数据科学：主要运用数据科学知识进行数据的采集、处理、挖掘、建模等操作，旨在解决问题。

数据工程师：主要是数据项目，负责工程实施的人。 例如负责架构建设、技术平台实现、数据连接器、数据存储、计算引擎等工作。 为数据架构师、数据科学家和数据分析师提供综合基础。

数据分析师：主要从数据中提取价值，并将分析结果用于指导行动。

数据经理：是根据客户的特定需求为客户开发数据产品的人。

目前，“大数据”的主要发展方向有三个。

一.数据挖掘、数据分析和机器学习方向

二、大数据传输和云计算方向；

三. Hadoop大数据的开发方向。

总结无论是看好这个专业还是看空，都不可否认我们都处于“大数据”时代。 从火箭上天，到基因测序，都与“大数据”有关。 而作为为“大数据”事业提供基础人才的专家，“数据科学与大数据技术”必须引起我们的重视。

比如“大数据”的典型应用，网络广告。 全球广告市场份额近万亿，网络广告已占近半，5000亿美元的市场份额，是互联网大厂争夺的热点，数据分析人才在这一竞争力中至关重要。

实际上，数据人才需求的领域非常广泛，从国防部、互联网创业公司到金融机构，都需要大数据项目来推进创新。

大数据开发工程师入门月薪已达到8K以上，一年月薪达到1.2W以上，具有2-3年工作经验的hadoop人才年薪可达30万-50万。

数据分析和数据处理的岗位报酬也非常高，在硅谷，入门级数据科学家的收入已经达到了6位数(美元)。

数据科学

4、股票作手回忆录这本书有多少人看过？

第一部分：杰西利弗莫尔闯荡华尔街，前期小有作为，但不久陷入困境

第二部分：这也是初学者成长为真正投资者必须经历的过程。 可以学习如何调整心态，如何利用大势，如何独立思考，如何成长。

第三部分：再次反思，补短板，敬畏市场，满足，独立思考，完善个人体系。

这本书是每个初学者的必读书，有很多值得学习的地方。 书中的道理很简单，但真正在交易中使用需要自己学习、成长体会，很难。 另外，在关于股票的专业知识较少的后期，有必要检查不足，但作为初学者有必要进行研究。

5、什么叫经济危机？

一、什么样的金融？

能用三句话把金融说清楚，简单易懂，非常容易记住。 是金融的三个词。 金融就是在帮助需要钱的人融资的同时，帮助有钱人投资。 金融就是合理使用杠杆；金融就是管理风险。 金融，也是一座桥梁，通过金融这座桥梁，连接融资和投资，让有钱人找到融资项目，让融资项目找到有钱人。

二、金融危机。

金融危机的发生，是由于投资和融资活动过于频繁、过度杠杆化、风险不高，导致了泡沫的发生，最终引发了金融危机。 金融危机的本质是债务危机，即产生借债过多、无力偿债的压力和后果，引发金融体系风险。

2008年美国次贷危机是美国房地产抵押债券持续融资、不断扩大杠杆，最终未能控制住风险所引发的债务危机。 因此，要避免金融危机的发生，必须严格监管投资和融资活动，既要控制杠杆率，也要控制风险。

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文章来源：《金融与经济》 网址: http://www.jryjjzz.cn/zonghexinwen/2022/1212/1751.html

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